Содержание:
Обработать огромную базу данных и проанализировать ее своими силами способен далеко не всякий специалист. И даже у профильного профессионала в данной области этот процесс занимает множество времени. Поэтому, по западному образцу, большинство российских компаний задумалось о необходимости цифровизации. Это существенная экономия времени на аналитике и обработке полученной информации. Для этого используют многочисленные компьютерные программы и языки программирования, включая Python.
Чему можно быстро обучиться для быстрого сбора и обработки данных
Бытует распространенное заблуждение, что это — исключительно инструмент для отдела IT. Его применяют сегодня в самых разных сферах труда. Чтобы изучить анализ данных с помощью данной программы, проходят курсы от сервиса https://www.hocktraining.com/page/analiz-dannikh-v-python от специалистов со стажем. Почему они стоят потраченного времени:
- быстро обучат полезным возможностям Python;
- это позволит тратить меньше времени на работу до пятнадцати раз;
- данный язык программирования поможет во множестве задач, поэтому будет полезен для изучения не только программисту;
- возможность обучить своих коллег знаниям и умениям, полученным на курсах;
- доступ к обширным базам данных, в которых собрана полезная рабочая информация.
Какие именно базы данных доступны при помощи Python
Например, в некоторых библиотеках Python имеются таблицы с миллионами строк. Чтобы ориентироваться в них быстро, существуют различные команды. Некоторые базы данных в Python не доступны изначально, но их можно туда интегрировать при помощи простого кода. И не обязательно знать даже азы программирования, чтобы ими пользоваться. Аналитика в Python ведется при помощи обзоров. В них доступны такие параметры, как стандартное отклонение, среднее значение, максимум с минимумом из данных в таблице.
Простой для освоения инструмент, облегчающий процесс аналитики
Сам процесс аналитики сводится к тому, что неорганизованные данные обрабатывают и преобразуют в удобный формат. В результате получают сведения, влияющие на ход ключевых решений. Это необходимо любой компании, желающей понять причины падения прибыли или пути ее увеличения. Python автоматизирует процесс аналитики, существенно упрощая обработку данных. Изучить данный язык программирования гораздо проще, чем кажется. Особенно прост в освоении он для знающих английский.
